SIEM: Что это такое и с чем его едят?

Системы мониторинга информационной безопасности (Security Information and Event Management, SIEM) становятся неотъемлемой частью инфраструктуры крупных организаций и предприятий, где информационная безопасность играет решающую роль. SIEM — это сложные системы, обеспечивающие централизацию данных об активности сети и конечных точек, их анализ, выявление угроз, а также автоматизацию реагирования на инциденты. В этой статье мы подробно разберем, что такое SIEM, зачем она нужна, когда её стоит внедрять, а также рассмотрим решения российских вендоров, таких как KUMA, Max Patrol SIEM и RuSIEM.

Что такое SIEM?

SIEM — это комплексное решение, предназначенное для мониторинга и анализа событий информационной безопасности в режиме реального времени. Основная задача SIEM заключается в сборе, корреляции и анализе событий из различных источников, таких как сетевые устройства, серверы, базы данных, рабочие станции, системы контроля доступа и многие другие компоненты IT-инфраструктуры. SIEM объединяет функции Security Information Management (SIM) и Security Event Management (SEM), обеспечивая мощный инструмент для выявления атак, анализа угроз и оперативного реагирования.

Технически SIEM представляет собой распределённую архитектуру, включающую агентов, централизованные репозитории и системы обработки. Агенты SIEM собирают события с источников, выполняют первичную фильтрацию и отправляют данные в центральные хранилища. Центральные узлы отвечают за агрегацию, корреляцию, поведенческий анализ и визуализацию данных. Основой для работы SIEM служат корреляционные правила, алгоритмы машинного обучения, а также анализ на основе поведения пользователей и сущностей (UEBA).

SIEM-системы обычно используют следующие компоненты:

1. Сбор данных: Агенты и коннекторы собирают данные из множества источников — сетевые устройства, серверы, приложения, базы данных и системы конечных точек. Эти данные могут включать события, логи, данные о сетевой активности и метрики производительности.

2. Централизованное хранилище: Все собранные данные сохраняются в центральном хранилище, обеспечивающем их консолидацию и доступность для анализа. Хранилище должно поддерживать горизонтальное масштабирование и быстрое индексирование для эффективного поиска.

3. Корреляционный механизм: Основой SIEM является механизм корреляции событий, который анализирует данные из различных источников и сопоставляет их с заранее определёнными шаблонами угроз. Корреляция позволяет обнаруживать сложные сценарии атак, включающие последовательность событий, которые могут быть неочевидными при отдельном анализе.

4. Модуль машинного обучения и поведенческого анализа (UEBA): Используется для определения отклонений от нормального поведения пользователей и устройств. UEBA позволяет обнаруживать угрозы, которые невозможно выявить с помощью традиционных сигнатурных методов.

5. Модуль реагирования (SOAR): SIEM может включать функции Security Orchestration, Automation and Response (SOAR), что позволяет автоматизировать действия по реагированию на инциденты, такие как изоляция заражённого узла или блокировка подозрительного IP-адреса.

Зачем нужна SIEM

Основная цель SIEM заключается в централизованном мониторинге безопасности, упрощении анализа событий и, самое главное, в выявлении инцидентов безопасности, которые могут быть незамечены стандартными средствами защиты. SIEM помогает:

1. Централизация данных: все события собираются в одном месте, что позволяет быстро увидеть картину происходящего и исключить разрозненные источники данных.

2. Корреляция событий: SIEM анализирует различные логи и события, находя связи, которые могли бы быть упущены при отдельном анализе систем. Корреляция может быть как статической (на основе определённых правил), так и динамической, с применением поведенческих моделей и машинного обучения.

3. Раннее выявление угроз: SIEM на основе предопределенных сценариев и алгоритмов поведения может выявлять аномальные активности и угрозы еще на этапе их зарождения. Благодаря использованию UEBA можно выявлять даже сложные целевые атаки, которые проходят мимо традиционных средств защиты.

4. Автоматизация реагирования: многие современные SIEM включают механизмы автоматического реагирования на инциденты (SOAR), позволяя ускорить процесс защиты и минимизировать время реагирования на инциденты.

5. Анализ инцидентов и отчетность: возможность создания отчетов и глубокой аналитики для аудиторов, руководства и команд ИБ.

Отчётность помогает выполнять требования стандартов и регулирующих органов, таких как ISO 27001, PCI DSS и GDPR.

Кроме того, SIEM позволяет выявлять целевые и продвинутые постоянные угрозы (APT), которые часто включают в себя длительное наблюдение за сетевой активностью, анализ поведения пользователей и реагирование на аномалии, не подпадающие под стандартные модели угроз.

Когда стоит внедрять SIEMВнедрение SIEM рекомендуется в тех организациях, где уровень критичности данных или бизнеса достаточно высок, чтобы требовать централизованного управления безопасностью и оперативного реагирования на инциденты. Это могут быть:

• Крупные предприятия: SIEM незаменим для контроля безопасности в масштабных и разветвленных сетях, где невозможно эффективно управлять инцидентами вручную.
• Организации с высокими регуляторными требованиями: SIEM помогает соответствовать стандартам и нормативам, таким как ISO 27001, PCI DSS, GDPR, путём документирования событий и предоставления доказательств выполнения мер защиты.
• Средний бизнес: в случаях, когда количество устройств и событий становится слишком большим для ручного управления, SIEM также может быть полезна. SIEM способствует снижению нагрузки на команды ИБ и автоматизации рутинных процессов.

Однако стоит отметить, что SIEM — это не только о технологиях, но и о людях и процессах. Внедрение SIEM требует не только значительных финансовых затрат, но и наличия квалифицированных специалистов, способных управлять системой и интерпретировать ее результаты. Ошибки в настройке корреляционных правил могут привести к увеличению числа ложных срабатываний, что в свою очередь перегружает аналитиков и снижает их производительность.

Особенности и риски применения SIEM

1. Сложность внедрения и настройки: внедрение SIEM требует тщательной настройки корреляционных правил, интеграции с множеством систем и создания индивидуальных сценариев для различных типов атак. Корреляционные правила должны учитывать особенности инфраструктуры и используемых приложений. Неоптимальная настройка может привести к потере важных данных или, напротив, к значительному увеличению числа ложных срабатываний.

2. Финансовые затраты: это дорогостоящее решение, как в плане лицензирования, так и с точки зрения затрат на поддержку и настройку. Средняя стоимость владения SIEM включает лицензии на пользователей, обслуживание, обновления и профессиональные услуги. Стоимость возрастает с увеличением числа источников данных, объёмов логов и необходимых интеграций.

3. Необходимость адаптации под конкретные нужды: для достижения максимальной эффективности, SIEM требует глубокой кастомизации под конкретную инфраструктуру и бизнес-процессы. Каждая организация должна разработать уникальные корреляционные правила, соответствующие её модели угроз и типам активов.

4. Риски ложных срабатываний: неправильно настроенная SIEM может генерировать множество ложных срабатываний, что приводит к перегрузке специалистов по безопасности и снижению их эффективности. Снижение количества ложных срабатываний возможно при использовании методов машинного обучения и поведенческого анализа, однако это требует значительного времени на обучение моделей.

5. Потребность в постоянной поддержке и развитии: SIEM требует регулярного обновления корреляционных правил и адаптации к изменениям в инфраструктуре и угрозах. Без этого эффективность системы снижается. Постоянное добавление новых источников данных, разработка корреляционных сценариев и контроль актуальности сигнатур — все это требует высокой квалификации и временных затрат.

Обзор российских SIEM-решений

После введения санкций и уходом ряда иностранных вендоров, российский рынок SIEM начал активно развиваться, предлагая собственные решения. Рассмотрим наиболее популярные варианты от российских производителей.

1. Kaspersky Unified Monitoring and Analysis (KUMA)

KUMA — это решение от «Лаборатории Касперского», представляющее собой мощную платформу для мониторинга безопасности в режиме реального времени. Оно включает в себя широкий набор средств анализа, использует продвинутые технологии машинного обучения для выявления аномалий и позволяет интегрировать другие решения от Касперского.

• Технические особенности: KUMA использует распределённую архитектуру агентов и центрального узла, обеспечивающую масштабируемость и отказоустойчивость. Анализ на основе YARA-правил и поддержка расширенных сценариев SOAR позволяют оперативно выявлять и устранять угрозы. KUMA также использует корреляционные правила для выявления сложных атак, включая продвинутые постоянные угрозы (APT).
• Преимущества: интеграция с продуктами Лаборатории Касперского, высокая масштабируемость, поддержка анализа на основе поведенческих моделей. Также включает мощные инструменты визуализации данных, что облегчает процесс анализа.
• Недостатки: высокая стоимость внедрения, особенно в крупных инфраструктурах, потребность в лицензировании дополнительных продуктов для полного покрытия всех функций.

2. Max Patrol SIEM (Positive Technologies)

Max Patrol SIEM — это решение от Positive Technologies, обладающее развитым функционалом для мониторинга и анализа событий. Отличается возможностью глубокой корреляции данных и сильной аналитической частью, что позволяет более точно определять потенциальные угрозы и минимизировать ложные срабатывания.

• Технические особенности: Max Patrol SIEM поддерживает глубокую корреляцию на основе сигнатурного анализа, а также поведенческое моделирование для обнаружения аномалий. Использует собственные базы данных угроз и технологии глубокого анализа пакетов (DPI) для выявления сетевых атак. Поддерживает интеграцию с EDR для более комплексного обнаружения и устранения угроз.
• Преимущества: высокая степень кастомизации, возможность интеграции с другими продуктами Positive Technologies, развитая аналитика и поддержка расследования инцидентов. Включает мощные средства автоматизации реагирования.
• Недостатки: сложность настройки и необходимость вовлечения специалистов на этапе интеграции. Внедрение требует значительного времени на интеграцию и настройку всех источников событий.

3. RuSIEM (РТК-Солар)

RuSIEM — это мощное SIEM-решение, созданное на базе технологии Solar, ориентированное на крупные и средние предприятия. Поддерживает сбор событий со множества источников и имеет гибкую систему построения корреляционных правил. RuSIEM включает в себя модули для анализа сетевого трафика, а также возможность интеграции с решениями для защиты конечных точек.

• Технические особенности: RuSIEM использует гибкую архитектуру с поддержкой горизонтального масштабирования. Включает инструменты для глубокой корреляции, анализ сетевого трафика и интеграцию с решениями класса EDR и NDR. RuSIEM позволяет настраивать специфичные корреляционные правила для детектирования целевых атак и проводить детализированное расследование инцидентов.
• Преимущества: поддержка большого количества источников, продуманная система автоматизации реагирования. Обладает мощными средствами для интеграции с решениями ИБ, такими как EDR и NDR, что позволяет получать комплексную картину инцидентов. Включает функции визуализации и гибкую настройку отчетности.
• Недостатки: высокая стоимость и необходимость в большом количестве ресурсов на сопровождение системы. Обучение специалистов требует значительных временных затрат, так как система имеет сложный интерфейс и большое количество функциональных возможностей.

Заключение

SIEM — это мощный инструмент для обеспечения информационной безопасности и выявления инцидентов. Внедрение SIEM требует серьезных затрат как финансовых, так и ресурсных, но при правильном подходе эти затраты окупаются за счет предотвращения кибератак и улучшения общей безопасности компании. Выбор SIEM зависит от множества факторов, включая бюджет, масштабы инфраструктуры и специфические требования к безопасности.

Российские решения, такие как KUMA, Max Patrol SIEM и RuSIEM, предлагают широкий спектр возможностей для разного уровня организаций. Выбор конкретного решения стоит делать исходя из задач, которые ставит перед собой компания в области информационной безопасности, и готовности инвестировать в защиту своих данных. Для успешного внедрения SIEM важно учитывать все аспекты — от масштабируемости и функциональности до уровня поддержки и требуемых ресурсов для сопровождения.

Техническая сложность SIEM-систем не должна отпугивать компании, стремящиеся улучшить безопасность. При правильной настройке и интеграции SIEM позволяет получать значительные выгоды в области мониторинга и защиты корпоративной сети, обеспечивая необходимую видимость и контроль над безопасностью.